数据采集
利用传感器实现物理实体空间的动态数据实时采集
Anwise Digital Solutions
数字孪生解决方案
Digital Twin Solutions
数字孪生建模过程
数据采集
利用传感器实现物理实体空间的动态数据实时采集
模型呈现
采用AR/VR技术,呈现模型行为,控制和指导物理实体
代理模型建模
基于数据驱动模型和机理模型等数据建模。对于建模,必须进行验证和确认
模型软件化
对实时数据进行描述、诊断、预测,得出有效的决策
行为建模
通过行为模型,明确建立实施反馈行为的动机、能力、触发、动作等服务信息
模型验证
在数字孪生体构建、组装或融合后,需对其进行验证和确认及认定(VV&A),以确保虚拟数字模型的正确性和有效性
数字孪生的应用场景及价值
研发端
• 指导设计优化
• 以全系统视角评估各子系统的高效协同
• 降低物理试验依靠
作战推演端
• 数字化交付
• 多装备性能虚拟样机的联合演练
运维端
• 故障再现及故障诊断
• 故障预测
• 运行控制和优化
安怀信数字孪生功能模块组成
模型级数字孪生建模及应用关键技术
既是基础,也是当前主流
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