• • 通过Sysml、Modelica等数字化工具解决

      ▪  建模效率和重用性的问题

         --用工具代替文档，建模效率更高                                      --模型可实现重用、参数快速变更

      ▪  对产品的一致认知问题

         --对需求和设计文档的理解不一致会导致设计质量下降，迭代更多

         --建立体系模型、需求模型和系统模型，可以最大程度实现对设计方案的理解一致

    通过思湃SPIDER数字化平台解决

      ▪  复杂产品协同工作的效率问题

         --通过统一门户、任务协同、流程协同解决基于系统工程方式协同工作的效率问题，降低传统会议花费的时间

         --通过数据的共享和统一管控，实现数据孤岛打通

    ▪  模型、数据沉淀为企业数据资产

         --建立研发数据统一管理的底层机制，将研发全维度数据沉淀到数据底座上，真正成为数据资产，企业随之迈向数字化企业

         --基于数据底座实现大数据决策、设计优化、数字孪生等数字化典型应用，最终实现数据驱动的智能、智慧企业

• ▪  NASA OPEN MBEE的诞生
  •    --以现代宇宙飞船为代表的航天事业复杂程度越来越高，美国政府开始筹划建立航天数字生态
  •    --NASA JPL接触MBSE概念始于2008年，于2009年提出OPEN MBEE的概念，并开始应用探索
  •    --采用了开源驱动的方式，让所有利益相关者都可以参与，为了让所有参与NASA和美国国防部的机构都可以用好OpenMBEE，它还专门部署了一个网站
• ▪  OPEN MBEE的目标及功能
  •    --愿景：在同一个平台上共享所有工程信息                             --方案：重点关注模型数据的统一存储、管理
• ▪  OPEN CAE目标及功能
  •    --打通MBSE全过程工具                                                         --与OpenMBEE配合，实现研发过程的数字底座和数据主线
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▪  构建协同研发环境

   --复杂产品研发最大的敌人是孤岛，最好的朋友是协同;                              --协同设计门户;

    --数据共享及可视化;                                                                                --项目和任务协同;

▪  实现系统工程研发过程建模及管控

   --系统工程过程建模 ;                                                                                --MBSE工具集成与打通 ;

   --研发数字底座的构建 ；

▪  实现快速方案设计

   --快速方案设计针对系列化、参数化、研发流程相对成熟的产品 ;                 --模型参数高度封装 ;

   --研发流程高度固化 ;                                                                                 --MBSE工具高度集成 。